Собственные исследовательские разработки и подборка отраслевых отчётов с моими критическими разборами. Что-то можно скачать, что-то — обсудить лично.
Исследовательские стенды Лаборатории РОЙ. Открыт для коллабораций, академических пилотов и индустриальных пилотных проектов.
Сборка сервера на двух EPYC 7742 и RTX PRO 5000 Blackwell 48 ГБ: модель на 177 млрд параметров и 104 ГБ весов работает на 52 tok/s за счёт раскладки экспертов между картой и оперативной памятью. Диагностика карты, проброс в ВМ, замеры трёх моделей, распознавание речи и разбор документов. Три часа записи совещания — протокол за 8 минут, без выхода данных наружу.
Сводные BIM-модели свыше 5 ГБ открываются по ссылке в браузере, облака точек до терабайта с расчётом объёмов выемки и насыпи, параметрический CAD до 5 000 элементов на экране, имитационное моделирование и данные модели как связанный граф. Открыт для индустриальных пилотных проектов.
Open-source инструмент против перегрева Mac Pro и MacBook Pro под Windows 10/11. CLI + GUI с per-fan правилами, температурными кривыми, автозапуском и tray-иконкой. Драйвер уже в комплекте, разворачивается одной командой.
Единая ситуационная панель для дежурного по месторождению: карта-OSM, мнемосхемы УПН с живой телеметрией, «Глаз Бога» по активу, ТОиР, ППБ, предиктивная аналитика ИТС/RUL, экономика отгрузок и интеграция с 1С. SCADA + EAM + предиктив в одном окне; стенд для отработки UX дежурной смены и сценариев управления (Пуск/Стоп/Уставка).
Развёртывание MoE-модели Qwen3.6-35B (128K контекст, ~20 tok/s) на CPU-сервере без видеокарты. Доступ из VSCode как чат и как автономный агент. Приватность данных, ноль платы за API.
Pipeline на основе IFC, Draco и фотограмметрии. Сравнение факта и проекта. Архитектура для Pico-гарнитур и веб-просмотра. Открыт для академических пилотных проектов.
Reinforcement Learning, LSTM, PINN на временных рядах. 6 микросервисов, FastAPI. Стенд для отработки методов перед отраслевыми применениями (energy trading, hedging).
Утилита долгосрочной памяти на Redis-GRAPH: multi-tenant scoping через group_ids, идемпотентный bulk-insert, semantic search. Используется в собственных Claude Code workflows.
Полный список R&D-стендов и возможные форматы коллабораций — по запросу на 77rus@outlook.com.
Подборка публичных отраслевых отчётов, на которые я опираюсь в работе. У каждого — PDF для скачивания и мой критический разбор в формате рассуждения: что выдерживает проверку, что натянуто, что взял в работу.
Собственное практическое руководство для руководителей: зрелость и диагностика, стратегия, дорожная карта, MES/IIoT, КИИ, экономика проектов. Читать онлайн по главам или скачать PDF.
Корпоративная энциклопедия цифровых двойников от научной школы Боровкова (СПбПУ, заказчик — «Росэнергоатом»). Прогноз 2018-го: рынок 3,76 млрд долл. вырастет до 57 млрд к 2027-му. Читаю из 2026-го — что сбылось, что забылось (кванты, 5G), что переписал генеративный ИИ.
1 000+ работодателей по 22 кластерам и 55 экономикам. К 2030: +170 млн новых рабочих мест, −92 млн вытесненных, чистый прирост +78 млн рабочих мест (+7 %). Доля задач, выполняемых людьми, упадёт с 47 % до 33 %. Сам ИИ даёт чистый прирост всего +1,8 млн рабочих мест.
Зрелость по генеративному ИИ в крупной промышленности РФ — 2,0/5 («Эксперименты»), в электронной коммерции — 2,9/5. 79 % компаний запрещают публичные сервисы, 86 % разворачивают модели в собственном контуре. Только 10 % из 87 % запустивших пилоты доходят до масштабирования.
Российский ИТ-рынок 3 трлн ₽ в 2024, прогноз 3,85–4 трлн в 2025. ИИ как драйвер №1. 97 % крупного бизнеса внедряет ИИ, у 74 % нет формализованной стратегии.
Опрос 6355 респондентов из 5 целевых аудиторий. ИИ-зация по функциям: Планирование → Управление → Контроль → Диагностика. 65 % бизнеса видит ИИ возможностью.
803 компании (11,3 млн сотрудников) в 45 экономиках. 75 % компаний внедрят ИИ, большие данные и облака к 2027. 44 % навыков устареют за 5 лет.
Первый российский расчёт ущерба от внутренних мискоммуникаций. 90 % сотрудников решают задачи в командах, но 50 % компаний устроили коммуникации стихийно.
736 исследований, 183 806 рабочих единиц, 3,35 млн сотрудников. Вовлечённость коррелирует с 11 метриками: +23 % прибыль, +18 % продажи, −78 % невыходы, −63 % травмы.
BCG оценили 73 экономики по двум осям: подверженность влиянию ИИ и готовность к ИИ. Только 5 стран — лидеры. Более 70 % стран не готовы к технологической ломке от ИИ.
PMI посчитал: на каждый $1 млрд проекта риск ущерба $135 млн, из них $75 млн — из-за коммуникаций. 56 % риска зависит от того, как вы общаетесь.
32 сотрудника, 5 дней. Открытие: не отвлечения мешают концентрации, а определённые состояния делают нас восприимчивыми к отвлечениям.